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本科生潘海琪在IEEE trans on Cybernetics上发表长文

作者:康昭 来源:人工智能与智慧健康团队 阅读次数:768日期:2018/12/18

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最近,2015年信息化专业本科生潘海奇《Robust Graph Learning from Noisy Data》的论文被IEEE讯用电子技术学会录取,正规赌博网站是第一作者和通讯作者单位。该期刊发表了计算机视觉,机器学习,神经网络,计算智能,认知系统,决策和机器人等领域的研究进展。 2018年发布的最新影响因子为8.803,是中国科学院第一区的期刊。潘海琪是论文的第二作者,赵钊博士是第一作者,徐增麟教授是作者的交流。作为学院“顶尖创新人才发展计划”和URP计划的成员,潘海奇于2017年秋季加入康赵博士的研究小组,并被派往中国科学院信息工程研究所攻读研究生。学习。

本文致力于研究鲁棒图,以更准确地测量数据样本之间的关系。图形学习是人工智能和计算机视觉领域中非常重要和核心的问题。现实世界的数据经常被污染或损坏,导致图像不准确和不可靠。在本文中,作者使用鲁棒主成分分析(RPCA)的思想来同时消除数据中的噪声误差,并通过联合优化来学习鲁棒图。所提出的模型既可以用作图形学习模型,也可以用作流行的正则化RPCA的稳健版本。在聚类,半监督分类和数据恢复三个任务中,该模型表现出良好的性能,超过了以往的许多算法。

除了期刊文章外,潘海琪还在8月份的第10届智能人机系统和控制论国际会议上发表了第一作者。0x9A8B]会议论文,导师赵康博士为第二作者。

此外,今年11月,赵康博士的电子大学本科卢浩的论文《Robust Graph Learning for Semi-Supervised Classification》被AAAI接受,人工智能顶级会议将于2019年1月在夏威夷举行的会议上发表。是中国计算机学会CCF推荐的A级会议。今年论文的录取率仅为16%。目前,陆浩已于今年秋季就读于加拿大曼尼托巴大学攻读计算机科学。

据报道,作为“创新人才培养计划”的导师和计算机科学学院的URP计划,赵康博士已指导了几名本科生撰写学术论文,评论中仍有许多文章。这些重要成就标志着计算机科学学院在科学研究和人才培养机制方面的初步成果。计算机科学学院将继续不懈地为学校的“双头一流”建设做出贡献。